4/12 (四) 工作日誌

今天跟學長討論HMM訓練相關的問題，在討論的過程中發現我訓練的方式不太正確，我訓練的方式是由建好的Concept Graph來當作HMM的Model，進而去算狀態轉移機率 (A)以及符號出現機率 (B)。照我的方式去算，我發現每個符號(也就是分好的群)在所有的狀態中(T0, T1,..., Tn)只會出現一次，這樣好像是錯誤的。
經討論過後，認為正確的方式應該是回歸當初使用者瀏覽的網頁順序，在這網頁順序中，每一個網頁都有兩個標註，一個是標註此網頁被分為哪一群，另一則是標註此網頁離目標還剩幾步，應該要以這為訓練資料才對，所以之前的程式可能要有點大幅度的修改了。